TensorFlow 用于机器学习和神经网络方面的研究,采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.

Keras 开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,是做好研究的关键。

1. TensorFlow 简介

2. Tensorflow 基础构架

3. 建造我们第一个神经网络

4. Tensorboard

5. Estimator

1. Language model 介绍

语言模型是自然语言处理问题中一类最基本的问题,它有着非常广泛的应用。

2. NNLM (神经语言模型)

3. MNIST 数字识别问题

Python

Python 哲学就是简单优雅,尽量写容易看明白的代码,尽量写少的代码.

Python 数据分析模块: Numpy & Pandas, 及强大的画图工具 Matplotlib

Scikit-Learn

Sklearn 机器学习领域当中最知名的 Python 模块之一 why

Contents

  1. 1. TensorFlow 简介
  2. 2. Tensorflow 基础构架
  3. 3. 建造我们第一个神经网络
  4. 4. Tensorboard
  5. 5. Estimator
  6. 1. Language model 介绍
  7. 2. NNLM (神经语言模型)
  8. 3. MNIST 数字识别问题
  • Python
  • Scikit-Learn