Sklearn Cross-validation 3

交叉验证(cross validation)让我们知道在机器学习中验证是有多么的重要, 这一次的 sklearn 中我们用到了sklearn.learning_curve当中的另外一种, 叫做validation_curve,用这一种曲线我们就能更加直观看出改变模型中的参数的时候有没有过拟合(overfitting)的问题了. 这也是可以让我们更好的选择参数的方法.

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Sklearn Cross-validation 2

Sklearn 中的 learning curve 可以很直观的看出我们的 model 学习的进度, 对比发现有没有 overfitting 的问题. 然后我们可以对我们的 model 进行调整, 克服 overfitting 的问题.

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Sklearn Cross-validation 1

Sklearn 中的 Cross-validation 对于我们选择正确的 ModelModel 的参数是非常有用, 有了它我们能直观的看出不同 Model 或者参数对结构准确度的影响。

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Sklearn Why ?

Scikit learn 也简称 sklearn, 是机器学习领域当中最知名的 python 模块之一.

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Matplotlib Figure

matplotlib 的 figure 就是一个 单独的 figure 小窗口, 小窗口里面还可以有更多的小图片

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Pandas Merge

pandas中的mergeconcat类似,但主要是用于两组有key column的数据,统一索引的数据.

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