Ensumble 集成学习小记

本文主要基于周志华《机器学习》一书第八章 集成学习内容做的整理笔记,此外查阅了网上的一些博客和问答网站

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Support Vecor Machine (六部曲)

Support Vecor Machine, 自一诞生便由于它良好的分类性能席卷了机器学习领域,并牢牢压制了神经网络领域好多年。 如果不考虑集成学习的算法,不考虑特定的训练数据集,在分类算法中的表现SVM说是排第一估计是没有什么异议的.

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Ensemble Learning (part2)

提升(boosting)方法是一类应用广泛且非常有效的统计学习方法。

  • Boosting 概念
  • 代表性 Boosting 算法 AbaBoost 介绍

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Ensemble Learning (part1)

Ensemble learning(集成学习):是目前机器学习的一大热门方向,所谓集成学习简单理解就是指采用多个分类器对数据集进行预测,从而提高整体分类器的泛化能力。

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Python copy & deepcopy

对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用不当,可能产生意外的结果.

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