Matplotlib Coordinate axis   2018-01-23


如何移动 matplotlib 中 axis 坐标轴的位置.

设置名字和位置

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

使用 np.linspace 定义 x :范围是(-3,3);个数是50.
仿真一维数据组(x ,y1)表示曲线1. 仿真一维数据组(x ,y2)表示曲线2.

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

使用plt.figure定义一个图像窗口.

使用plt.plot画(x ,y2)曲线. 使用plt.plot画(x ,y1)曲线,曲线的颜色属性(color)为红色; 曲线的宽度(linewidth) 为 1.0; 曲线的类型(linestyle)为虚线.

使用plt.xlim设置x坐标轴范围: (-1, 2); 使用plt.ylim设置y坐标轴范围: (-2, 3);

plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
(-2, 3)

使用np.linspace定义范围以及个数:范围是(-1,2);个数是5.

使用plt.xticks设置x轴刻度:范围是(-1,2);个数是5.
使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称: 刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3]; 对应刻度的名称为[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’].

new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],['$really\ bad$', '$bad$', '$normal$', '$good$', '$really\ good$'])
function desc 设置效果
plt.gca 获取当前坐标轴信息 -
.spines 设置边框 右侧边框 & 上边框
.set_color 设置边框颜色 默认白色
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.show()


调整坐标轴

使用 .xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置:bottom.(所有位置:topbottombothdefaultnone
使用 .spines 设置边框:x轴;
使用 .set_position 设置边框位置:y=0 的位置;(位置所有属性:outwardaxesdata

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

plt.show()


使用.yaxis.set_ticks_position设置y坐标刻度数字或名称的位置:left.(所有位置:leftrightbothdefaultnone

ax.yaxis.set_ticks_position('left')

使用.spines设置边框:y轴;
使用.set_position设置边框位置:x=0的位置;(位置所有属性:outwardaxesdata
使用plt.show显示图像.

ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.show()


Reference


分享到:


  如果您觉得这篇文章对您的学习很有帮助, 请您也分享它, 让它能再次帮助到更多的需要学习的人. 您的支持将鼓励我继续创作 !
本文基于署名4.0国际许可协议发布,转载请保留本文署名和文章链接。 如您有任何授权方面的协商,请邮件联系我。

Contents

  1. 设置名字和位置
  2. 调整坐标轴
  3. Reference