Matplotlib Figure   2018-01-01


matplotlib 的 figure 就是一个 单独的 figure 小窗口, 小窗口里面还可以有更多的小图片

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

使用np.linspace定义x:范围是(-3,3);个数是50. 仿真一维数据组(x ,y1)表示曲线1. 仿真一维数据组(x ,y2)表示曲线2.

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

使用plt.figure定义一个图像窗口. 使用plt.plot画(x ,y1)曲线.

plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.show()


使用plt.figure定义一个图像窗口:编号为3;大小为(8, 5).

使用plt.plot画(x ,y2)曲线.
使用plt.plot画(x ,y1)曲线,曲线的颜色属性(color)为红色;曲线的宽度(linewidth)为1.0;曲线的类型(linestyle)为虚线. 使用plt.show显示图像.

plt.figure(num=3, figsize=(8, 5),)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
plt.show()


Set Coordinate axis

使用plt.xlim设置x坐标轴范围:(-1, 2); 使用plt.ylim设置y坐标轴范围:(-2, 3);
使用plt.xlabel设置x坐标轴名称:’I am x’; 使用plt.ylabel设置y坐标轴名称:’I am y’;

plt.figure(num=3, figsize=(8, 5),)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')
plt.show()

output_9_0.png

使用 np.linspace 定义范围以及个数:范围是(-1,2);个数是5.
使用 print 打印出新定义的范围.
使用 plt.xticks 设置x轴刻度:范围是(-1,2);个数是5.

plt.figure(num=3, figsize=(8, 5),)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')

new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)
[-1.   -0.25  0.5   1.25  2.  ]

([<matplotlib.axis.XTick at 0x11dd68ba8>,
  <matplotlib.axis.XTick at 0x11dd68a58>,
  <matplotlib.axis.XTick at 0x11dd7d5c0>,
  <matplotlib.axis.XTick at 0x11e04af28>,
  <matplotlib.axis.XTick at 0x11e0515c0>],
 <a list of 5 Text xticklabel objects>)

使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称:刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3];对应刻度的名称为[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’]. 使用plt.show显示图像.

plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])
plt.show()

output_13_0.png

Reference


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Contents

  1. Set Coordinate axis
  2. Reference