Variable 变量   2017-08-29


在 Tensorflow 中使用 Variable。 在 Tensorflow 中,定义了某字符串是变量,它才是变量,这一点是与 Python 所不同的。

定义语法: state = tf.Variable()

import tensorflow as tf

state = tf.Variable(0, name='counter')

# 定义常量 one
one = tf.constant(1)

# 定义加法步骤 (注: 此步并没有直接计算)
new_value = tf.add(state, one)

# 将 State 更新成 new_value
update = tf.assign(state, new_value)

如果你在 Tensorflow 中设定了变量,那么初始化变量是最重要的!!所以定义了变量以后, 一定要定义 init = tf.initialize_all_variables().

到这里变量还是没有被激活,需要再在 sess 里, sess.run(init) , 激活 init 这一步.

# 如果定义 Variable, 就一定要 initialize
# init = tf.initialize_all_variables() # tf 马上就要废弃这种写法
init = tf.global_variables_initializer() # 替换成这样就好

# 使用 Session
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
print(sess.run(new_value))
for i in range(3):
sess.run(update) # 相当于运行了一遍 tf.assign(state, new_value+100), 因为这是 update
print(sess.run(state))
print("Sess Hello !")

注意:直接 print(state) 不起作用!!

一定要把 sess 的指针指向 state 再进行 print 才能得到想要的结果!

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