RNN classifier in Keras

RNN, Recurrent Neural Networks 进行分类(classification),采用 MNIST 数据集,用 SimpleRNN 层。

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CNN classifier in Keras

Convolutional Neural Networks,CNN 也是一种前馈神经网络,其特点是每层的神经元节点只响应前一层局部区域范围内的神经元(全连接网络中每个神经元节点响应前一层的全部节点)

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Regressor in Keras

NN 可用来模拟 regression,给一组数据,用一条线对数据进行拟合,并可预测新输入 x 的输出值。

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Keras Introduce

Keras 开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,是做好研究的关键。

Keras 并不处理如张量乘法、卷积等底层操作。这些操作依赖于某种特定的、优化良好的张量操作库。

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